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Python3操作YAML文件 Python3操作YAML文件格式方法解析

临渊   2021-04-21 我要评论

数据及配置文件之争

数据及文件通常有三种类型:

  • 配置文件型:如ini,conf,properties文件,适合存储简单变量和配置项,最多支持两层,不适合存储多层嵌套数据
  • 表格矩阵型:如csv,excel等,适合于存储大量同类数据,不适合存储层级结构的数据
  • 多层嵌套型:如XML,HTMl,JSON、YAML,TOML等,适合存储单条或少数多层嵌套数据,不适合存储大量数据

YAML兼容JSON格式,简洁,强大,灵活,可以很方便的构造层级数据并快速转为Python中的字典

YAML简介

YAML(YAML Ain't Markup Language)即一种反标记(XML)语言强调数据为中心,而非标记YAML大小写敏感,使用缩进代表层级关系

YAML中支持对象Object(对应Python中的字典), 数组Array(对应Python中的列表)以及常量(字符串、数字(int/float),true/false/null)

相比于JSON格式,YAML免除了双引号,逗号,大括号,中括号等,(当然也支持原始的JSON格式),并且支持注释,类型转换,跨行,锚点,引用及插入等等

基本格式

  • 对象:使用key: value表示,冒号后面有一个空格,也可以是使用{key: value}(flow流格式)或{"key": "value"}表示
  • 数组:使用- value表示,-后面有一个空格,每项一行,也可以使用[value1,value2,value3,...] (flow流格式)或["value1", "value2", "value3", ...]
  • 字符串:abc或"abc"
  • 数字:123或123.45
  • true/false:true/false,TRUE/FALSE,True/False或on/off, ON/OFF, On/Off
  • null: null,NULL, Null或~

示例文件demo.yaml:

# 注释:示例yaml文件
name: Cactus
age: 18
skills: 
 -
  - Python
  - 3
 -
  - Java
  - 5
has_blog: true
gf: ~

相当于以下JSON格式

{
 "name": "Cactus",
 "age": 18,
 "skills": [
  [
   "Python",
   3
  ],
  [
   "Java",
   5
  ]
 ],
 "has_blog": true,
 "gf": null
}

类型转换

使用!!str, !!float等可以将默认类型转为指定类型,如

  • - !!float 3
  • - !!str 4
  • - !!str true

对应JSON格式

[
3.0,
"4",
"true"
]

多行文本及拼接

  • | 保留多行文本(保留换行符)
  • > 将多行拼接为一行

示例:

a: |

喜欢你

b: >

不喜欢你

才怪对应JSON格式

{
"a": "我\n喜欢你\n",
"b": "我 不喜欢你 才怪"
}

锚点,引用及插入

在-或:后 加上&锚点名为当前字段建立锚点,下面可使用*锚点名引用锚点,或使用<<: *锚点名直接将锚点数据插入到当前的数据中,示例如下:

users:
 - &zs
  name: 张三
  password: !!str 123456
 - &ls
  name: 李四
  password: abcdefg

case1:
 login: *zs

case2:
 user:
  <<: *ls
  age: 20

对应JSON格式:

{
 "users": [
  {
   "name": "张三",
   "password": "123456"
  },
  {
   "name": "李四",
   "password": "abcdefg"
  }
 ],
 "case1": {
  "login": {
   "name": "张三",
   "password": "123456"
  }
 },
 "case2": {
  "user": {
   "name": "李四",
   "password": "abcdefg",
   "age": 20
  }
 }
}

Python操作YAML文件及字符串

需要安装pyyaml, pip install pyyaml

和JSON文件类似,yaml也提供load和dump两种方法

  • yaml.load()或yaml.safe_load(YAML字符串或文件句柄):yaml -> 字典,如yaml中有中文,需要使用 字符串.encode('utf-8')或打开文件时指定encoding='utf-8'
  • yaml.dump(字典):默认为flow流格式,即字典{b': {'c': 3, 'd': 4}},会被转为b: {c: 3, d: 4}形式,可以使用default_flow_style=False关闭流模式

由于yaml.load()支持原生Python对象,不安全,建议使用yaml.safe_load()

示例1:yaml字符串 -> 字典

import yaml
yaml_str = '''
name: Cactus
age: 18
skills: 
 -
  - Python
  - 3
 -
  - Java
  - 5
has_blog: true
gf: ~
'''
print(yaml.safe_load(yaml_str)) 

打印结果:

{'name': 'Cactus', 'age': 18, 'skills': [['Python', 3], ['Java', 5]], 'has_blog': True, 'gf': None}

如果有中文,可以使用yaml.load(yaml_str.encoding('utf-8))

示例2:yaml文件 -> 字典

import yaml
with open('demo.yaml', encoding='utf-8') as f:  # demo.yaml内容同上例yaml字符串 
  print(yaml.safe_load(f))

打印结果同上例

字典 -> yaml字符串或文件

import yaml
dict_var = {'name': 'Cactus', 'age': 18, 'skills': [['Python', 3], ['Java', 5]], 'has_blog': True, 'gf': None}
print(yaml.dump(dict_var,)) # 转为字符串,使用默认flow流格式
with open('demo5.yaml', 'w', encoding='utf-8') as f:
  yaml.dump(dict_var, f, default_flow_style=False) # 写入文件,不是用flow流格式

打印内容:

age: 18
gf: null
has_blog: true
name: Cactus
skills:
- [Python, 3]
- [Java, 5]

1demo5.yaml1文件内容:

age: 18
gf: null
has_blog: true
name: Cactus
skills:
- - Python
- 3
- - Java
- 5

更多操作可参考pyyaml官方文档:https://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation


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